Im Personalwesen wird häufig viel Wert darauf gelegt, die Rücklaufquote von Umfragen zu erhöhen. Das ist sinnvoll, denn eine höhere Rücklaufquote lässt auf den ersten Blick vermuten, dass die Daten repräsentativer sind. Aber ist das wirklich der Fall?
Bei Deepler führen wir umfangreiche Forschungen innerhalb von Organisationen durch. Eine häufige Antwort unserer Kunden lautet: „Ich benötige kein wissenschaftlich fundiertes MTO.“ Das geht manchmal so weit, dass Anbieter einiger Studien davon abraten, der wissenschaftlichen Grundlage zu viel Aufmerksamkeit zu schenken. Dem widersprechen wir vehement.
Obwohl die Antwortraten wichtig sind, kann eine zu hohe Anzahl an Antworten die Zuverlässigkeit der erhaltenen Daten beeinträchtigen. In diesem Blogbeitrag erläutern wir, warum Zuverlässigkeit so wichtig ist und wie Sie sicherstellen können, dass Ihre Umfragen nicht nur hohe Antwortraten erzielen, sondern auch brauchbare und zuverlässige Ergebnisse liefern.
Warum die Zuverlässigkeit von Umfragen entscheidend ist
Reliabilität beschreibt den Grad, in dem eine Umfrage konsistente und genaue Ergebnisse liefert. Das bedeutet, dass die Ergebnisse vergleichbar sein sollten, wenn dieselbe Umfrage mehrmals unter denselben Bedingungen durchgeführt wird. Im HR-Kontext ist Reliabilität von entscheidender Bedeutung, da Entscheidungen beispielsweise über Mitarbeiterzufriedenheit, Engagement und Leistungsmanagement auf den Ergebnissen dieser Umfragen basieren. Sind die Daten unzuverlässig, können die getroffenen Entscheidungen nachteilig für das Unternehmen sein.

Vergleich zwischen Rücklaufquote und Validität
Eine hohe Rücklaufquote kann zwar darauf hindeuten, dass ein großer Teil Ihrer Mitarbeiter die Umfrage abgeschlossen hat, garantiert aber keine zuverlässigen Ergebnisse. Wenn beispielsweise nur die engagiertesten Mitarbeiter antworten, kann dies die Gesamtzufriedenheit verzerren. Dies macht die Umfrage trotz der hohen Rücklaufquote weniger repräsentativ.
Die Falle, einer hohen Antwortrate hinterherzujagen
Viele Personalverantwortliche konzentrieren sich in erster Linie auf die Erhöhung der Antwortraten, oft durch Anreize oder wiederholte Erinnerungen. Dies kann jedoch zu mehreren Problemen führen:
Antwortverzerrung
Eines der größten Risiken beim Streben nach einer hohen Rücklaufquote ist die Antwortverzerrung. Diese entsteht, wenn bestimmte Gruppen Ihrer Belegschaft in den Umfrageergebnissen systematisch unter- oder überrepräsentiert sind. Wenn beispielsweise jüngere Mitarbeiter häufiger antworten als ältere, entsteht ein verzerrtes Bild, das nicht repräsentativ für das gesamte Unternehmen ist.
Qualität der Antworten
Darüber hinaus kann eine zu starke Fokussierung auf die Anzahl der Antworten zu einer Verschlechterung der Antwortqualität führen. Wenn sich Mitarbeiter unter Druck gesetzt fühlen, zu antworten, kann dies zu unvollständigen oder inkonsistenten Antworten führen, was sich negativ auf die Zuverlässigkeit der Umfrage auswirkt.
So erhöhen Sie die Zuverlässigkeit Ihrer Umfrage
Anstatt sich ausschließlich auf die Anzahl der Antworten zu konzentrieren, können Sie verschiedene Strategien anwenden, um die Zuverlässigkeit Ihrer Umfrage sicherzustellen:
Vortests und Pilotstudien
Bevor Sie die Umfrage auf breiter Basis einsetzen, ist es hilfreich, einen Vortest oder eine Pilotstudie mit einer kleinen, repräsentativen Gruppe von Mitarbeitern durchzuführen. Dies hilft, etwaige Fehler oder Unklarheiten in den Fragen zu identifizieren und zu korrigieren.
Befragungsoptimierung
Die Formulierung Ihrer Umfragefragen beeinflusst maßgeblich die Zuverlässigkeit Ihrer Antworten. Stellen Sie sicher, dass die Fragen klar und eindeutig sind und zum Kontext Ihres Unternehmens passen. Vermeiden Sie Fachjargon und achten Sie auf eine logische Reihenfolge der Fragen.
Stichprobengröße und Repräsentativität
Obwohl eine hohe Rücklaufquote wünschenswert ist, sollte der Schwerpunkt auf der Gewinnung einer repräsentativen Stichprobe liegen. Dies bedeutet, dass sichergestellt werden muss, dass alle relevanten Untergruppen innerhalb der Organisation in den Ergebnissen gut vertreten sind.
Wenn die Antwortrate wichtig ist
Es gibt Situationen, in denen eine hohe Rücklaufquote unerlässlich ist, beispielsweise wenn Sie die Meinung der gesamten Organisation erfassen möchten oder wenn die Bevölkerungszahl nur geringe Unterschiede aufweist. Es ist wichtig, ein Gleichgewicht zwischen einer ausreichend hohen Rücklaufquote und der Zuverlässigkeit der Ergebnisse zu finden. Entscheidend ist, wie viele Antworten erforderlich sind, um die Repräsentativität der Ergebnisse zu gewährleisten. Sobald die Repräsentativität 95 % erreicht, können Sie keine weiteren Antworten mehr einholen.
Wussten Sie, dass Sie die Validität der Deepler-Studien selbst überprüfen können? Für jede Umfrage zeigen wir die Rücklaufquote sowie die vorläufige Validität der Daten an. So müssen Sie kein Statistiker sein, um die Zuverlässigkeit der Ergebnisse zu verstehen.
Abschluss
Eine hohe Rücklaufquote ist zwar ein entscheidender Faktor für den Erfolg einer Umfrage, sollte aber nicht die Zuverlässigkeit der Ergebnisse beeinträchtigen. Für HR-Experten ist es entscheidend, den Fokus von Quantität auf Qualität zu verlagern. Durch die Sicherstellung einer repräsentativen Stichprobe und die Optimierung der Fragenformulierung können Sie zuverlässige Daten sammeln, die die Grundlage für effektive Entscheidungen in Ihrem Unternehmen bilden.
Werten Sie Ihre aktuellen Umfragen aus und finden Sie heraus, wo Sie Verbesserungen vornehmen können, um die Zuverlässigkeit Ihrer Ergebnisse zu erhöhen. Benötigen Sie Unterstützung bei der Gestaltung einer zuverlässigen HR-Umfrage? Kontaktieren Sie uns für eine professionelle Beratung.