Warum Zuverlässigkeit in der Mitarbeiterforschung wichtiger ist als eine hohe Rücklaufquote

In der Personalabteilung wird der Erhöhung der Rücklaufquote von Umfragen häufig viel Aufmerksamkeit geschenkt. Dies ist sinnvoll, da eine höhere Antwort auf den ersten Blick zu bedeuten scheint, dass die Daten repräsentativer sind. Aber stimmt das?

Bei Deepler forschen wir viel in Organisationen. Eine häufige Antwort unserer Kunden lautet: „Ich brauche kein MTO, um wissenschaftlich fundiert zu sein“. Das geht manchmal sogar so weit, dass die Anbieter einiger Studien empfehlen, den wissenschaftlichen Grundlagen nicht zu viel Aufmerksamkeit zu schenken. Dem stimmen wir überhaupt nicht zu.

Die Antwortquote ist zwar wichtig, aber eine Fixierung auf die Anzahl der Antworten kann die Zuverlässigkeit der erhaltenen Daten beeinträchtigen. In diesem Blog besprechen wir, warum Zuverlässigkeit so wichtig ist und wie Sie sicherstellen können, dass Ihre Umfragen nicht nur viele Beantwortungen erhalten, sondern auch nützliche und zuverlässige Ergebnisse liefern.

Warum Zuverlässigkeit bei Umfragen entscheidend ist

Zuverlässigkeit ist das Ausmaß, in dem eine Umfrage Konsistenz und Genauigkeit der Ergebnisse bietet. Das heißt, wenn dieselbe Umfrage mehrmals unter den gleichen Bedingungen durchgeführt wird, sollten die Ergebnisse vergleichbar sein. Im HR-Kontext ist Zuverlässigkeit von entscheidender Bedeutung, da Entscheidungen, beispielsweise über Mitarbeiterzufriedenheit, Mitarbeiterengagement und Leistungsmanagement, auf den Ergebnissen dieser Umfragen basieren. Wenn die Daten unzuverlässig sind, können die getroffenen Entscheidungen schädlich für das Unternehmen sein.

Vergleich zwischen Antwortquote und Validität

Eine hohe Rücklaufquote kann darauf hindeuten, dass eine große Anzahl Ihrer Mitarbeiter an der Umfrage teilgenommen hat. Dies garantiert jedoch nicht, dass die Ergebnisse zuverlässig sind. Wenn beispielsweise nur die engagiertesten Mitarbeiter antworten, kann dies zu einem verzerrten Bild der Gesamtzufriedenheit führen. Dadurch ist die Umfrage trotz der hohen Rücklaufquote weniger repräsentativ.

Die Falle, einer hohen Antwortquote nachzujagen

Viele Personalfachleute konzentrieren sich in erster Linie darauf, die Antwortrate zu erhöhen, häufig durch Anreize oder wiederholte Erinnerungen. Dies kann jedoch zu einer Reihe von Problemen führen:

Antwortverzerrung

Eines der größten Risiken bei der Suche nach einer hohen Rücklaufquote ist die Antwortverzerrung. Dies passiert, wenn bestimmte Gruppen innerhalb Ihrer Mitarbeiterpopulation in den Umfrageergebnissen systematisch unter- oder überrepräsentiert sind. Wenn beispielsweise jüngere Mitarbeiter häufiger antworten als ältere Mitarbeiter, entsteht ein verzerrtes Bild, das nicht repräsentativ für das gesamte Unternehmen ist.

Qualität der Antworten

Darüber hinaus kann eine zu starke Konzentration auf die Anzahl der Antworten zu einer Verschlechterung der Qualität der Antworten führen. Wenn sich Mitarbeiter unter Druck gesetzt fühlen, zu antworten, kann dies zu unvollständigen oder inkonsistenten Antworten führen, was sich negativ auf die Zuverlässigkeit der Umfrage auswirkt.

So erhöhen Sie die Zuverlässigkeit Ihrer Umfrage

Anstatt sich ausschließlich auf die Anzahl der Beantwortungen zu konzentrieren, gibt es mehrere Strategien, mit denen Sie die Zuverlässigkeit Ihrer Umfrage sicherstellen können:

Vortest- und Pilotstudien

Bevor die Umfrage erweitert wird, ist es sinnvoll, eine Vortest- oder Pilotstudie mit einer kleinen, repräsentativen Gruppe von Mitarbeitern durchzuführen. Dies hilft, Fehler oder Unklarheiten in den Fragen zu erkennen und zu korrigieren.

Befragung und Optimierung

Die Formulierung der Fragen in Ihrer Umfrage hat einen großen Einfluss auf die Zuverlässigkeit der Antworten. Stellen Sie sicher, dass die Fragen klar, eindeutig und für den Kontext Ihres Unternehmens relevant sind. Vermeiden Sie Fachjargon und achten Sie auf eine logische Reihenfolge der Fragen.

Stichprobengröße und Repräsentativität

Eine hohe Rücklaufquote ist zwar wünschenswert, der Schwerpunkt sollte jedoch auf der Gewinnung einer repräsentativen Stichprobe liegen. Das bedeutet, dass Sie sicherstellen müssen, dass alle relevanten Untergruppen innerhalb der Organisation in den Ergebnissen gut vertreten sind.

Wenn das Antwortverhältnis wichtig ist

Es gibt Situationen, in denen eine hohe Rücklaufquote unerlässlich ist, z. B. wenn Sie die Meinung der gesamten Organisation einschätzen möchten oder wenn es nur geringe Unterschiede in der Population gibt. Es ist wichtig, ein Gleichgewicht zwischen einer ausreichend hohen Rücklaufquote und der Zuverlässigkeit der Ergebnisse zu finden. Hier gilt die Devise, zu prüfen, wie viel Resonanz erforderlich ist, damit die Ergebnisse repräsentativ sind. Ab einer Repräsentation von 95% oder mehr können Sie aufhören, die Reaktion weiter voranzutreiben.

Wussten Sie, dass Sie die Gültigkeit der Deepler-Studien selbst überprüfen können? Neben der Antwortquote zeigen wir zusätzlich zu jeder Umfrage auch die Validität der Daten in der Zwischenzeit. Auf diese Weise müssen Sie kein Statistiker sein, um zu verstehen, wie zuverlässig die Ergebnisse sind.

Fazit

Eine hohe Rücklaufquote ist zwar ein wichtiger Faktor für den Erfolg einer Umfrage, sollte aber nicht auf Kosten der Zuverlässigkeit der Ergebnisse gehen. Für Personalfachleute ist es von entscheidender Bedeutung, den Fokus von Quantität auf Qualität zu verlagern. Durch die Bereitstellung einer repräsentativen Stichprobe und die Optimierung der Fragen können Sie zuverlässige Daten sammeln, die die Grundlage für effektive Entscheidungen in Ihrem Unternehmen bilden.

Sehen Sie sich Ihre aktuellen Umfragen an und finden Sie heraus, wo Sie Verbesserungen vornehmen können, um die Zuverlässigkeit Ihrer Ergebnisse zu erhöhen. Benötigen Sie Hilfe bei der Gestaltung einer zuverlässigen HR-Umfrage? Kontaktieren Sie uns für eine professionelle Beratung.

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